Kaggle Together Github Kaggle 官方表示，该社区目前在全世界范围内有超过 85 万的数据科学家用户。 2017年3月谷歌收购了kaggle。 谷歌云机器学习与人工智能首席科学家李飞飞说：人工智能的发展需要数据民主化以及越来越多的数据和模型，这是我们对 kaggle 高度重视及收购的原因。. 从下面5个方面系统聊聊： 1）kaggle是个什么东东？ 2）什么人会使用kaggle? 3）在kaggle上做项目对你找工作有什么用？ 4）如何在kaggle中高效搜索数据集？ 5）零基础如何入门kaggle？ （具体聊聊在做kaggle项目的时候遇到哪些问题，问题出现的时候我是如何思考的？最后又是如何解决的？） 6）一个入门的.

Github Lpty Kaggle Some Solutions About Kaggle Compettions Kaggle也有一个工作门户网站 如果你正在招聘，你可以创建一个工作列表，并获得访问kaggle上150万名数据科学家的机会。 如果你正在寻找工作，你可以订阅kaggle工作委员会，以获得现有的职业空缺。. Disclaimer：这是我 2016 年 4 月参加完第一次 kaggle 比赛并拿到前 5% 的成绩后写的总结。本文的英文版当时还被 kaggle 的官方推特转发推荐。一年过去了，kaggle 的赛制和积分体系等都发生了一些变化，不过本文中…. 想想看，找个2万月薪的工作压力并不大，但是要在kaggle上一年拿6个奖这难度真的很难。 这样一来，我觉得题主的想法特别不现实。. Kaggle不仅是比赛平台，更是数据科学的“实战大学” ——学理论不如跑通一个baseline来得实在。 这有一套中文版的教程，也是我当初入门kaggle的时候刷过的。.

Github Repos Kaggle 想想看，找个2万月薪的工作压力并不大，但是要在kaggle上一年拿6个奖这难度真的很难。 这样一来，我觉得题主的想法特别不现实。. Kaggle不仅是比赛平台，更是数据科学的“实战大学” ——学理论不如跑通一个baseline来得实在。 这有一套中文版的教程，也是我当初入门kaggle的时候刷过的。. Kaggle上的数据集比较大，怎么下载快呢? 最近一个比赛的数据集有29g，怎么尝试都是下载不下来。 请问你们是怎么下载的呢. 感谢邀请。 0基础的人如何上手kaggle？ 理论上来讲，kaggle欢迎任何数据科学的爱好者，不过实际上，要想真的参与其中，还是有一定门槛的。 一般来讲，参赛者最好具有统计、计算机或数学相关背景，有一定的coding技能，对机器学习和深度学习有基本的了解。. Kaggle知识点：模型加权集成7种方法 kaggle知识点：列表的7种特征编码 kaggle知识点：交叉验证常见的6个错误 kaggle知识点：sklearn异常检测方法 kaggle知识点：bert的五种pooling方法 kaggle知识点：12种回归评价指标. Kaggle知识点：bert的五种pooling方法 kaggle知识点：12种回归评价指标 kaggle知识点：四种超参数搜索方法 kaggle知识点：sklearn模型迭代训练 kaggle知识点：numba加速pandas计算 kaggle知识点：自定义transformers数据集 kaggle知识点：集成学习基础 kaggle知识点：类别特征处理.